Flow-Developers

Raspberry Pi, Raspbian, python, ROS, IoT, 電子工作, 機械学習, Deep learning, サッカー, スポーツ写真, ライフハック

ファンダフル・ディズニー会員がメンバー限定パスポートをオンライン購入する時,プランパスワードはここで入力する

はじめに ファンダフル・ディズニー会員がメンバー限定パスポートをオンライン購入する時,どこでプランパスワードを入力するのか?とっても解りにくい. ファンダフル・ディズニー会員とは? お得なメンバー限定パスポートや限定グッズ/会報が得られる,年会費…

MSYS2をプロキシ環境で使うTips

MSYS2をプロキシ環境で使う設定 シンプルにこれだけやれば,pacman等のupdateができるようになる. C:/msys64/etc/profile.d/proxy.shを以下の通り設定する export http_proxy=http://proxyserver.domain:port export HTTP_PROXY=http://proxyserver.domain:po…

なぜ異なるメーカーのカメラの露出が合わないのか?(1)

なぜ異なるメーカーのカメラの露出が合わないのか?(1) なぜ異なるメーカーのカメラの露出が合わないのか?今回はISO感度規定の観点でまとめる. デジタルカメラのISO感度とは. 一般に普及しているISO感度は,フィルムのためにつくられた感度規格. デジタルカ…

Raspberry Pi Compute Module 3 を立ち上げる (OSインストール~2つのPicameraを起動するまで)

はじめに Raspberry Pi Compute Module 3 Development Kit を立ち上げてみました. RaspbianOSのインストールと2つのPicameraを起動するまでご紹介します. SDカードからBootしない(eMMC内蔵). USBポートが1つしかないなど一般的なRaspberry Piとは異なります…

pythonからC++関数を簡単に呼ぶ方法

はじめに 「C++で書いたアルゴリズム関数をpythonに組み込んで頂戴」なんてことがあります. numpyとか駆使すれば十分高速なコードが書けるのですが,書き換えるのも面倒です.(興味がないコードだったりもしますし.) そういう時のために,pythonコード内でC++を…

RaspberryPiで一眼レフカメラをリモート制御する環境を作るには,gphoto2-updaterが簡単です.

RaspberryPiで一眼レフカメラをリモート制御する環境を作るには,gphoto2-updaterが簡単です.

USB型DeepLearningアクセラレータ,"Movidius Neural Compute Stick"をRaspberryPi2で動かしてみた。

はじめに USB型DeepLearningアクセラレータ,“Movidius Neural Compute Stick"をRaspberryPi2で動かしてみました. 基本的な手順はRaspberryPi3と変わりませんが,RaspberryPi2での動いた実績メモです. Caffe modelのコンパイル環境にはUbuntu16.04が必要ですが…

Windowsですごく簡単にDeep Learningの環境を作る方法!

はじめに ANACONDAを使えば,WindowsOSでもPython開発環境を簡単に作れる. 今回は,ANACONDAで画像処理とDNNやるときに,かつProxy環境下で使う場合の設定方法についてまとめる. 退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラ…

Visual Stadio CodeでC/C++の開発環境を簡単に作る(Windows)

はじめに Windows下のC/C++開発においてもVisual Stadio Codeが便利なので,Eclipseから乗り換えた. Visual Stadio CodeにC/C++ for Visual Studio Codeを導入すれば,C/C++コード検索するための環境はおおよそ整うが,これだけだと「指定した関数が参照されて…

RaspberryPiにroswwwをinstallするTips

RaspberryPiにroswwwをinstallするTips RaspberryPiにROSをinstallしたのち,rosbridgeとroswwwをinstallすればWebインターフェースを介してRaspberryPi+ROSを制御することができます. RaspberryPi+ROSに接続したカメラの映像をsensor_msg/CompressedImageと…

Markdownの書き方(レポート作成に必要な6つの記法)

Markdownの書き方(レポート作成に必要な6つの記法) すぐに忘れてしまう,レポート書くのに最低限必要の記法まとめ はじめてのMarkdown―軽量マークアップ言語の記法と使い方 (I・O BOOKS)posted with カエレバ清水 美樹 工学社 2014-05 Amazon楽天市場Yahooシ…

pythonでグレースケール→カラーマップ(colormap)変換の関数化

グレースケール→カラーマップ(colormap)変換の関数化 グレースケール→カラーマップ(colormap)変換の汎用的サンプルコードがありそうでない。 pythonで関数化した。簡単なのでpython以外でも流用可能。 IoTブーム。種々のセンサ出力のカラー化に必要になるか…

(pandoc不要!)Markdownを簡単きれいにPDF変換する!

はじめに VisualStudioCodeは、markdownの編集/プレビューも可能な便利なエディタ。 しかし、デフォルトではmarkdownをpdf/htmlファイルで出力できない。 markdownに興味がない人に、markdwonで書いたドキュメントを渡したい時に困る。 一方で、ググると「pa…

Rapsberry pi(Raspbian Jessie)でTensorFlowを動かしてみた。

Rapsberry pi(Raspbian Jessie)でTensorFlowを動かしてみた。

クラマー,ペレ,ガリンシャ,ジョージベストそしてクライフ. サッカーのモノクロ写真をディープラーニングで自動彩色をしてみた。

サッカーの歴史的写真でディープラーニング自動彩色を試してみた。

Raspberry pi 2(Raspbian Jessie)にROS indigo(ROS-Desktop,rqt,rviz)をインストールする

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バイエルン vs ドルトムントDFBポカール杯決勝 2016/5/21 香川真司 報道写真集

バイエルン vs ドルトムントDFBポカール杯決勝 2016/5/22 香川真司 報道写真 GettyImagesより5枚ピックアップ

ACミラン vs ユベントスFC コッパ・イタリア決勝 2016/5/21 本田圭佑 報道写真集

ACミラン vs ユベントスFC コッパ・イタリア決勝 2016/5/22 本田圭佑 報道写真 GettyImagesより5枚ピックアップ

ウイイレ2016 myclubモード 選手能力値とチームレベルの関係について

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ウイイレ2016 レスター・シティFC、15-16 プレミア優勝時の能力値まとめ

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Rapsberry piをProxy環境でネットワーク接続するTips

Rapsberry piをProxy環境でネットワーク接続するTips

Windowsでdlib(高機能な顔検出器&HOG特徴量学習)の環境を簡単に立ち上げる

What is dilb? dlib C++ Library Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is open source software and licensed under the Boost Softwar…

はじめに

はじめまして フローデベ(flow-dev)です。 これからこのブログに、 技術的に試行錯誤した事。 ある日に考えた面白いかもと思う事。 などを記録/共有して行こうと思います。 内容は、 Raspberry Pi, Raspbian, python, ROS, IoT, 電子工作, 機械学習, Deep le…