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機械学習

build and install onnx-tensorrt on jetson xavier nx jetpack 4.4

build and install onnx-tensorrt environment jetson xavier nx jetpack4.4 uname -a Linux jetson xaveir-nx 4.9.140-tegra #1 SMP PREEMPT Tue Oct 27 21:02:46 PDT 2020 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux update cmake (3.13 Later for onnx-tensorrt)…

XavierNXでlibjpeg-turboを使う

はじめに cv2.imdecode()だと, Jpegのdecodeが遅い. SIMD命令のlibjpeg-turboをXavierNXで使いたい. PythonのAPIで呼びたい. libjpeg-turboのInstall 以下のinst_libjpeg-turbo_205.shを使うと簡単. Jetson_Convenience_Script/inst_libjpeg-turbo_205.sh at…

M5stickV ZERO-ONE (ゼロワンAIカメラ)

M5stickV ZERO-ONE (ゼロワンAIカメラ) M5stickVとKendryte K210が大変興味深かったので,作ってみました. Keras, MobilenetV1のFineTuningで学習しています. Datasetが少ないので,Data Augmetを工夫して,動画の通り満足いく性能が出せました. M5stickV is eq…

USB型DeepLearningアクセラレータ,"Movidius Neural Compute Stick"をRaspberryPi2で動かしてみた。

はじめに USB型DeepLearningアクセラレータ,"Movidius Neural Compute Stick"をRaspberryPi2で動かしてみました. 基本的な手順はRaspberryPi3と変わりませんが,RaspberryPi2での動いた実績メモです. Caffe modelのコンパイル環境にはUbuntu16.04が必要ですが…

Windowsですごく簡単にDeep Learningの環境を作る方法!

はじめに ANACONDAを使えば,WindowsOSでもPython開発環境を簡単に作れる. 今回は,ANACONDAで画像処理とDNNやるときに,かつProxy環境下で使う場合の設定方法についてまとめる. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b[a]=b[a]||function(){ar…

Rapsberry pi(Raspbian Jessie)でTensorFlowを動かしてみた。

Rapsberry pi(Raspbian Jessie)でTensorFlowを動かしてみた。

クラマー,ペレ,ガリンシャ,ジョージベストそしてクライフ. サッカーのモノクロ写真をディープラーニングで自動彩色をしてみた。

サッカーの歴史的写真でディープラーニング自動彩色を試してみた。

Windowsでdlib(高機能な顔検出器&HOG特徴量学習)の環境を簡単に立ち上げる

What is dilb? dlib C++ Library Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is open source software and licensed under the Boost Softwar…