はじめに
TensorFlowはGoogleがオープンソースで公開した機械学習のライブラリ。ディープラーニング実装でTensorFlowが流行るかなと思ったが、サポートOSはMacOS/linuxOS/iOS。残念ながらWindowsOSは未サポート。それなら、Rapsberry pi(Raspbian Jessie)で動かないかなと思ったら、ありました。
リンク
インストール方法
- tensorflow-on-raspberry-piを利用して、TensorFlow0.8.0の環境をRapsberry pi(Raspbian Jessie)上に作ります。arm用ビルド対応が入ってます。ちなみにGoogleサポート外です。
- Rapsberry pi2で試しましたが数分で問題なくインストール出来ました。
$ sudo apt-get install python-pip python-dev $ wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/raw/master/bin/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_armv7l.whl $ sudo pip install tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
MNISTをTensorFlow + Rapsberry pi(Raspbian Jessie)で動かしてるスクリーンショット
- 手書き文字学習の定番、MNIST For ML Beginnersを動かしてみました。
- CPU負荷325.6％!で、ゆっくりMNISTを計算してくれます。
まとめ
Rapsberry pi(Raspbian Jessie)でTensorFlowを動かしてみました。Rapsberry piでTensorFlowも動いちゃうなんて面白いですよね。ではまた。
