Windowsでdlib(高機能な顔検出器&HOG特徴量学習)の環境を簡単に立ち上げる

What is dilb?

dlib C++ Library

Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is open source software and licensed under the Boost Software License.

ポイント

• OpenCVの顔検出器より バウンディングボックスでの検出精度が高い。
• 目、鼻、口などの位置検出まで可能。 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees
• Hog特徴量ベースの比較的新しいトラッキングアルゴリズムが利用可能。 The winning algorithm of VOT2014 Benchmark
• 顔以外にもHog特徴量ベースで画像機械学習が可能。
• C++またはpythonのAPIが整備されており、簡単に使える。

参考動画

Windowsでのインストール/環境構築方法

ポイント

• Macのインストール方法は日本語でも幾つかあるが、Windows版がない。
• Windowsでもpythonならインストールは簡単。すぐにdlibを始められる。

windowsでpythonの環境構築

1. Python(x,y)をwindowsに入れる。(ググればすぐ分かる)
2. ipythonを起動 (windows startボタン押す → ipythonを検索/実行)
3. pipで下記コマンドを実行。(!はipythonでコマンド実行時の御作法)

!pip install dlib

1. dlibのインストール完了。pythonコードにimportして使える。

import dlib

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リンク

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その他

• Raspberry Piでもdlibは実行可能。